Presentación

Las técnicas de regresión y sus extensiones forman parte de la gran mayoría de las técnicas analíticas utilizadas hoy en día. Por ello, conocer sus fundamentos y su buena praxis es clave en muchas disciplinas científicas. En este espacio se encuentran los contenidospara del curso Introducción a los Modelos Lineales: fundamentos teóricos y prácticos que se impartirá online en el marco de los programas de doctorado de Agrobiología ambiental, Calidad y seguridad alimentaria y Biodiversidad, funcionamiento y gestión de ecosistemas de la Universidad del Pais Vasco entre octubre y noviembre de 2025. El curso está estructurado en tres módulos que combinarán teoría y práctica con una metodología aplicada al contexto de las ciencias experimentales y los estudios observacionales.

Programa

Módulo 1 - Introducción a la modelización (5 horas)

  1. Variables y distribuciones de probabilidad
  2. Las simulaciones en el proceso de aprendizaje
  3. El modelo lineal

Módulo 2 - Modelos lineales generalizados (5 horas)

  1. Funciones vínculo: más allá de la distribución normal
  2. Evaluación y selección de modelos
  3. Predicciones

Módulo 3 - Modelos mixtos y otras extensiones (5 horas)

  1. Efectos fijos VS efectos aleatorios
  2. Relaciones no lineales
  3. Modelos avanzados (inferencia Bayesiana, autocorrelación y más)

Requerimientos

  • Es necesario instalar R (y RStudio para mayor comodidad).

  • Instalar los siguientes paquetes de R: tidyverse. Puedes instalarlos todos ejecutando el siguiente código en R:

install.packages(c("tidyverse"))